В процессе глобального развития производства человеческие факторы всегда были ключевой переменной, влияющей на эффективность промышленности и производственные мощности.По мере постепенного снижения демографического дивиденда, обрабатывающая промышленность сталкивается с беспрецедентными проблемами: расходы на занятость на заводах продолжают расти, увеличение мобильности рабочей силы приводит к дефициту квалификации,Эффективность работы в традиционном режиме ручной работы трудно стабилизировать, а производственные мощности застряли в узком горле роста.Эта серия проблем не только ограничивает развитие предприятий, но и создает серьезное испытание конкурентоспособности мировой обрабатывающей промышленности.
В дополнение к проблеме затрат на рабочую силу, еще одной ключевой проблемой обрабатывающей промышленности является низкая эффективность сотрудничества в верхней и нижней части промышленной цепочки.Из-за отсутствия эффективных средств взаимодействия с информацией в реальном времени, часто наблюдается серьезная "разница в времени получения информации" между поставками сырья, планированием производства и логистическим распределением,что приводит к несовместимости производственных ритмов и длительному времени ожидания процессов, что, в свою очередь, снижает общую эффективность производства.Кроме того, информационные системы на заводе часто работают изолированно - данные между программным обеспечением, таким как ERP (Enterprise Resource Planning),MES (система производства) и WMS (система управления складом) разделены, формируя "информационные острова", делая невозможным синхронизацию состояния производственной линии в реальном времени, и задержки принятия решений становятся нормой.Перед лицом этих структурных проблем необходимо преобразование обрабатывающей промышленности.

Промышленный консенсус указывает на путь модернизации от "трудоемкого" к "технологически интенсивному", и интеллектуальное складирование является ключевым прорывом в этой трансформации.Традиционные склады используют ручную сортировку, обработки и инвентаризации, которая не только неэффективна, но и имеет высокий уровень ошибок; путем внедрения AGV (автоматически управляемых транспортных средств), AMR (автономных мобильных роботов),интеллектуальные системы сортировки и платформы управления складом на основе ИИ, предприятия могут полностью автоматизировать и оцифровать складские операции.Как эксперт в области индивидуального интеллектуального склада, Shaanxi Future Manufacturing Technology Co., Ltd.глубоко развивает потребности промышленности и предоставляет "сделанные на заказ" решения для производственных компаний разных размеров и форматовНапример, проектирование стереоскопических складов с высокой плотностью для производителей автозапчастей, увеличение использования пространства на 200% посредством совместного планирования роботов;развертывание интеллектуальных систем сортировки для компаний быстрого потребления потребительских товаров, увеличивая эффективность обработки заказов более чем в 3 раза.
Ее основная ценность заключается в: через глубокую интеграцию аппаратного обеспечения (например, обрабатывающих роботов) и программного обеспечения (например, цифровых систем-близнецов на складе), полный поток данных с складов,хранилище открыто для отправки, и разумная цель "снижения затрат, повышения эффективности и уменьшения ошибок" наконец достигнута.В будущем, с дальнейшим проникновением 5G, Интернета вещей и технологий искусственного интеллекта, интеллектуальное хранилище больше не будет просто оптимизацией одного звена,но станет "центральной нервной системой" всей цепочки интеллектуального производстваС помощью реального времени данных-ориентированных производственных решений и гибкого планирования ресурсов,революция эффективности в обрабатывающей промышленности начинается с склада и движется к более широкому миру.