Shaanxi Forkrobot Manufacturing Co., Ltd.

В автомобильной промышленности управление деталями всегда было ключевым узким уголком для повышения эффективности цепочки поставок.от агрегатов двигателя до винтов и гайков, с большим разнообразием типов, сложными спецификациями и огромной стоимостью запасов.Традиционная модель ручного управления опирается на бумажные записи или базовые электронные таблицы, что не только неэффективно, но и подвержено ошибкам.Управляющие складом должны обрабатывать большое количество приложений для использования, регистрация склада, подсчет запасов и проверка счетов каждый день.1Проблемы промышленности: ручное управление не может удовлетворить потребности в высокой эффективности и точностиРазличные виды аксессуаров: Производство автомобилей включает в себя различные материалы, такие как металлические части, пластиковые части и электронные компоненты,и количество SKU может достигать десятков тысяч;Высокая частота использования: производственная линия должна использовать аксессуары в режиме реального времени, а ручное подборка является неэффективной, с уровнем ошибки до 3-5%;Высокое давление на управление запасами: часто возникают такие проблемы, как расхождения между отчетностью и фактическими данными, застой запасов и простои из-за нехватки материалов.влияющие на ритм производства;Увеличение затрат на рабочую силу: обучение квалифицированных менеджеров складов длится долго, мобильность высока, а расходы на управление растут из года в год.2Решение: промышленные роботы + интеллектуальная логистическая система для создания интеллектуального складаВ ответ на вышеперечисленные болевые точки,решение умного хранения для автомобильного производства обеспечивает полное управление жизненным циклом аксессуаров посредством глубокой интеграции оборудования автоматизации и цифровых систем:Промышленные роботы: для завершения сортировки и сборки прецизионных аксессуаров используются шестиосевые суставные роботы или совместные роботы (Cobot);Технология визуального распознавания автоматически проверяет модель аксессуаров, чтобы избежать ошибок или пропущенной доставки.AGV/AMR (Automated Guided Vehicle/Autonomous Mobile Robot) реализует беспилотную дистрибуцию аксессуаров от склада до производственной линии; Лазерная навигация SLAM обеспечивает гибкое избегание препятствий в сложных условиях мастерской, а оптимизация пути снижает скорость пустой нагрузки.Автоматизированное хранение и упаковка: стереоскопические склады с высокой плотностью оборудованы сплитчиками, и использование пространства увеличивается более чем на 60%;Автоматические линии упаковки настраивают буферные материалы в соответствии с характеристиками аксессуаров для уменьшения потерь при транспортировке.Цифровая платформа управления: WMS (система управления складом) и MES (система производства) беспрепятственно соединены для синхронизации данных о спросе на производство и запасах в режиме реального времени;Интеллектуальная функция раннего предупреждения автоматически запускает инструкции по пополнению, чтобы избежать остановки производства из-за нехватки материалов..3Эффект реализации: повышение эффективности и точностиЭффективность сбора увеличивается на 300%: скорость сбора робота достигает 500 штук в час, значительно превышая пределы ручного труда; точность инвентаризации превышает 99,9%:Технология RFID (радиочастотная идентификация) обеспечивает инвентаризацию за считанные секунды, и значительно улучшается согласованность между отчетностью и фактическими данными;Затраты на рабочую силу снижаются на 50%: автоматизированное оборудование заменяет 70% повторяющихся ручных операций; время простоя производства снижается до нуля:Интеллектуальная система пополнения обеспечивает непрерывность поставок ключевых деталей.Умные склады для автомобильного производства - это не только модернизация оборудования, но и революция в режиме управления.Интернет вещей и технологии больших данных, предприятия могут преобразовать управление деталями из "центра затрат" в "двигатель эффективности", заложив основу для гибкого производства и lean production.В будущем, с проникновением технологии ИИ, умные склады будут развиваться в сторону автономности и станут основной опорой умного производства в автомобильной промышленности.

В процессе глобального развития производства человеческие факторы всегда были ключевой переменной, влияющей на эффективность промышленности и производственные мощности.По мере постепенного снижения демографического дивиденда, обрабатывающая промышленность сталкивается с беспрецедентными проблемами: расходы на занятость на заводах продолжают расти, увеличение мобильности рабочей силы приводит к дефициту квалификации,Эффективность работы в традиционном режиме ручной работы трудно стабилизировать, а производственные мощности застряли в узком горле роста.Эта серия проблем не только ограничивает развитие предприятий, но и создает серьезное испытание конкурентоспособности мировой обрабатывающей промышленности.В дополнение к проблеме затрат на рабочую силу, еще одной ключевой проблемой обрабатывающей промышленности является низкая эффективность сотрудничества в верхней и нижней части промышленной цепочки.Из-за отсутствия эффективных средств взаимодействия с информацией в реальном времени, часто наблюдается серьезная "разница в времени получения информации" между поставками сырья, планированием производства и логистическим распределением,что приводит к несовместимости производственных ритмов и длительному времени ожидания процессов, что, в свою очередь, снижает общую эффективность производства.Кроме того, информационные системы на заводе часто работают изолированно - данные между программным обеспечением, таким как ERP (Enterprise Resource Planning),MES (система производства) и WMS (система управления складом) разделены, формируя "информационные острова", делая невозможным синхронизацию состояния производственной линии в реальном времени, и задержки принятия решений становятся нормой.Перед лицом этих структурных проблем необходимо преобразование обрабатывающей промышленности. Промышленный консенсус указывает на путь модернизации от "трудоемкого" к "технологически интенсивному", и интеллектуальное складирование является ключевым прорывом в этой трансформации.Традиционные склады используют ручную сортировку, обработки и инвентаризации, которая не только неэффективна, но и имеет высокий уровень ошибок; путем внедрения AGV (автоматически управляемых транспортных средств), AMR (автономных мобильных роботов),интеллектуальные системы сортировки и платформы управления складом на основе ИИ, предприятия могут полностью автоматизировать и оцифровать складские операции.Как эксперт в области индивидуального интеллектуального склада, Shaanxi Future Manufacturing Technology Co., Ltd.глубоко развивает потребности промышленности и предоставляет "сделанные на заказ" решения для производственных компаний разных размеров и форматовНапример, проектирование стереоскопических складов с высокой плотностью для производителей автозапчастей, увеличение использования пространства на 200% посредством совместного планирования роботов;развертывание интеллектуальных систем сортировки для компаний быстрого потребления потребительских товаров, увеличивая эффективность обработки заказов более чем в 3 раза.Ее основная ценность заключается в: через глубокую интеграцию аппаратного обеспечения (например, обрабатывающих роботов) и программного обеспечения (например, цифровых систем-близнецов на складе), полный поток данных с складов,хранилище открыто для отправки, и разумная цель "снижения затрат, повышения эффективности и уменьшения ошибок" наконец достигнута.В будущем, с дальнейшим проникновением 5G, Интернета вещей и технологий искусственного интеллекта, интеллектуальное хранилище больше не будет просто оптимизацией одного звена,но станет "центральной нервной системой" всей цепочки интеллектуального производстваС помощью реального времени данных-ориентированных производственных решений и гибкого планирования ресурсов,революция эффективности в обрабатывающей промышленности начинается с склада и движется к более широкому миру.

Сегодня, с ускоренным развитием интеллектуального производства и интеллектуальной логистики, традиционная складская модель сталкивается с серьезными проблемами - высокая зависимость от ручного труда,низкое использование пространстваПроблема информационных островов значительно снизила эффективность сотрудничества в цепочке поставок.Интеллектуальная беспилотная складская система, основанная на AGV (автоматически управляемом транспортном средстве), являясь основным носителем технологий автоматизации логистики нового поколения, запускает революцию эффективности в управлении складами во всем мире.1Техническая архитектура: робот + алгоритм + системное сотрудничество для создания "мозга" интеллектуального храненияИнтеллектуальная беспилотная складская система AGV - это не простая "замена машины", а всеобъемлющее решение, глубоко интегрирующее аппаратное обеспечение, алгоритмы и программное обеспечение.Его основная архитектура включает:Мобильная робототехническая платформа: с использованием лазерной навигации,визуальная SLAM (одновременная локализация и картографирование) или AGV/AMR (автономный мобильный робот) с управлением магнитной полосой для достижения высокой точности и гибкости обработки материалов;Интеллектуальный алгоритм планирования: через динамическое планирование маршрута, совместную оптимизацию для многих машин и распределение приоритетов задач,Это гарантирует, что сотни роботов могут эффективно работать в сложных условиях, чтобы избежать перегрузок и пустых грузов;Программное обеспечение для цифрового управления: интеграция WMS (системы управления складом) и WCS (системы управления складом) для обеспечения обновления данных о запасах в режиме реального времени;автоматическое выдача инструкций по эксплуатации, а также беспроблемное соединение с ERP и MES-системами предприятий для преодоления информационных барьеров.2Основные преимущества: снижение затрат и повышение эффективности, реконструкция модели храненияПо сравнению с традиционным складом, беспилотная система хранения AGV достигла прорывных улучшений во многих аспектах:Использование пространства увеличилось более чем на 50%: благодаря узкой конструкции коридоров, трехмерным полкам и роботизированному хранилищу с высокой плотностью, занятость землей уменьшается,Особенно подходит для промышленных районов с высокими ценами на землю;Сокращение затрат на рабочую силу на 70%: работа без пилотажа 24 часа в сутки, исключение ошибок в ручной обработке, сортировке и инвентаризации при одновременном снижении рисков травматизма на рабочем месте и нагрузки на управление;Эффективность работы удвоена: скорость ответа робота достигает миллисекунд, точность отбора превышает 99,9%,и мощность обработки заказов может достигать 3-5 раз больше традиционных складов;Интеллектуальное принятие решений на основе данных: мониторинг состояния запасов и данных о работе оборудования в режиме реального времени в сочетании с прогнозным анализом ИИ, динамическое регулирование стратегий хранения,Например, умное пополнение., сезонная оптимизация запасов и т.д.3Применение в промышленности: от производства до электронной коммерции, реализуются сценарии решения.Производство автомобилей: система AGV обеспечивает точное распределение деталей от склада до сборочных линий, поддерживая режим производства JIT (Just-in-Time);Логистика электронной торговли: через робот-кластер сбора "товаров для людей" он может справиться с пиковыми заказами, такими как "Двойной 11", а эффективность сортировки может достигать 2000 штук / час / единицу.Интеллектуальная беспилотная складская система AGV - это не только итерация технологии, но и модернизация мышления управления цепочками поставок.от "опытно-ориентированных" к "ориентированным на данные", это изменение помогает компаниям найти оптимальное решение в "невозможном треугольнике" земли, рабочей силы и эффективности.