В автомобильной промышленности управление деталями всегда было ключевым узким уголком для повышения эффективности цепочки поставок.от агрегатов двигателя до винтов и гайков, с большим разнообразием типов, сложными спецификациями и огромной стоимостью запасов.Традиционная модель ручного управления опирается на бумажные записи или базовые электронные таблицы, что не только неэффективно, но и подвержено ошибкам.Управляющие складом должны обрабатывать большое количество приложений для использования, регистрация склада, подсчет запасов и проверка счетов каждый день.
1Проблемы промышленности: ручное управление не может удовлетворить потребности в высокой эффективности и точности
Различные виды аксессуаров: Производство автомобилей включает в себя различные материалы, такие как металлические части, пластиковые части и электронные компоненты,и количество SKU может достигать десятков тысяч;Высокая частота использования: производственная линия должна использовать аксессуары в режиме реального времени, а ручное подборка является неэффективной, с уровнем ошибки до 3-5%;Высокое давление на управление запасами: часто возникают такие проблемы, как расхождения между отчетностью и фактическими данными, застой запасов и простои из-за нехватки материалов.влияющие на ритм производства;Увеличение затрат на рабочую силу: обучение квалифицированных менеджеров складов длится долго, мобильность высока, а расходы на управление растут из года в год.
2Решение: промышленные роботы + интеллектуальная логистическая система для создания интеллектуального склада
В ответ на вышеперечисленные болевые точки,решение умного хранения для автомобильного производства обеспечивает полное управление жизненным циклом аксессуаров посредством глубокой интеграции оборудования автоматизации и цифровых систем:Промышленные роботы: для завершения сортировки и сборки прецизионных аксессуаров используются шестиосевые суставные роботы или совместные роботы (Cobot);Технология визуального распознавания автоматически проверяет модель аксессуаров, чтобы избежать ошибок или пропущенной доставки.AGV/AMR (Automated Guided Vehicle/Autonomous Mobile Robot) реализует беспилотную дистрибуцию аксессуаров от склада до производственной линии; Лазерная навигация SLAM обеспечивает гибкое избегание препятствий в сложных условиях мастерской, а оптимизация пути снижает скорость пустой нагрузки.
Автоматизированное хранение и упаковка: стереоскопические склады с высокой плотностью оборудованы сплитчиками, и использование пространства увеличивается более чем на 60%;Автоматические линии упаковки настраивают буферные материалы в соответствии с характеристиками аксессуаров для уменьшения потерь при транспортировке.Цифровая платформа управления: WMS (система управления складом) и MES (система производства) беспрепятственно соединены для синхронизации данных о спросе на производство и запасах в режиме реального времени;Интеллектуальная функция раннего предупреждения автоматически запускает инструкции по пополнению, чтобы избежать остановки производства из-за нехватки материалов..
3Эффект реализации: повышение эффективности и точности
Эффективность сбора увеличивается на 300%: скорость сбора робота достигает 500 штук в час, значительно превышая пределы ручного труда; точность инвентаризации превышает 99,9%:Технология RFID (радиочастотная идентификация) обеспечивает инвентаризацию за считанные секунды, и значительно улучшается согласованность между отчетностью и фактическими данными;Затраты на рабочую силу снижаются на 50%: автоматизированное оборудование заменяет 70% повторяющихся ручных операций; время простоя производства снижается до нуля:Интеллектуальная система пополнения обеспечивает непрерывность поставок ключевых деталей.
Умные склады для автомобильного производства - это не только модернизация оборудования, но и революция в режиме управления.Интернет вещей и технологии больших данных, предприятия могут преобразовать управление деталями из "центра затрат" в "двигатель эффективности", заложив основу для гибкого производства и lean production.В будущем, с проникновением технологии ИИ, умные склады будут развиваться в сторону автономности и станут основной опорой умного производства в автомобильной промышленности.